耗散粒子群优化算法
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* 耗散粒子群优化算法(Dissipative Particle Swarm Optimization, DPSO)，又称为耗散微粒群算法. 它是一种基于耗散结构 (Dissipative Structure) 理论的粒子群优化算法的改进方案，即使用处于工作于耗散状态下的PSO版本，然后通过扰动引入负熵使得系统远离平衡态，从而可以持续优化.

此外，通过对一个一维PSO模型的实验分析 [文档]，发现标准PSO模型在0<w<wth时处于耗散状态，其中wth约等于0.85；而带Constriction Factor (CF) 的PSO版本也处于耗散状态。

相关论文

  • Xiao-Feng Xie, Wen-Jun Zhang, De-Chun Bi. Optimizing semiconductor devices by self-organizing particle swarm. Congress on Evolutionary Computation (CEC), Oregon, USA, 2004: 2017-2022

  • Xiao-Feng Xie, Wen-Jun Zhang, Zhi-Lian Yang. A dissipative particle swarm optimization. Congress on Evolutionary Computation (CEC), Hawaii, USA, 2002: 1456-1461

    • 相关软件
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    DPSO SRC (C语言) 针对数值优化问题的耗散粒子群优化算法.
    *缩写: SRC=源代码; BIN=执行代码
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