DEPSO混合算法：相关论文和源代码

* DEPSO混合算法，为粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）和差分进化算法 (Differential Evolution, DE) 的混合算法。

它被表述为一个简单的多主体系统 (Multiagent System, MAS)。每个主体 (Agent) 有自己的记忆和行为。具体而言，它记忆有三个状态，即pold, precent, 和pbest；并有PS行为和DE行为。其中PS用来模拟particle的行为，它利用所有三个状态来产生一个新状态；而DE行为只利用其中的pbest状态。在多个学习周期中，两种行为在pbest状态处进行交互。

目前DEPSO已经嵌入到群集算法框架 (Swarm Algorithm Framework, SWAF) 中。

相关论文

  • Wen-Jun Zhang, Xiao-Feng Xie. DEPSO: hybrid particle swarm with differential evolution operator. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMCC), Washington, DC, USA, 2003: 3816-3821. [DOI]

    • 相关软件
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    DEPSO SRC (JAVA) 粒子群优化算法和差分进化算法的混合算法，用于求解（带约束）数值优化问题, 包括周期性边界处理方法 [文档] & 针对等式约束的适应性松弛规则 [文档].
    *缩写: SRC=源代码; BIN=执行代码
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